额度容量预测把额度百分比变化映射为 Token 与所选计价口径的等效容量

显示 Spark 额度

费用计算规则新用户默认使用优惠前 API 价格；可切换当前 API 价格或订阅 Credits，保存后重算全部历史周期

计价方式>272K 长上下文加价Fast 加价（2.5×）

模型额度校准Astra ×

三种计价方式（含 Credits）均适用；设为 1 不加倍率。仅影响插件估值，不修改 New API 计费。

全部账号额度概览

合并 CPA 中已配置的 Codex OAuth 与插件采样；自动合并展示 5 小时与周额度；点击有样本的账号查看详情

—

本账号采集范围

用量入口

假设全部用量经过 CPA

所选周期剩余额度

—

等待额度样本

所选周期 CPA 累计 Token

—

所选周期 CPA 累计计价值

—

预计额度耗尽

—

尚无预测

曲线范围至

额度周期进度预测

实际额度轨迹可持续基准线（周期内匀速消耗）累计平均预测（周期开始至预测时点）近期速率预测（近期采样区间）

所选周期消耗节奏

当前状态—

周期时间进度—

实际用量 / 基准用量（同期）—

累计平均速率 / 可持续速率—

近期消耗速率（采样区间）—

累计平均模型预计耗尽时间—

近期速率模型预计耗尽时间—

近期速率模型期末预计用量—

周期计划重置时间—

预测时点至重置的剩余时间—

额度周期累计曲线

额度使用率（%）累计 Token（Token）累计计价值（按所选口径）额度周期边界上游额度状态异常

周期等效容量

周期等效容量估计轨迹

完整周期等效 Token 容量（Token）完整周期计价等效容量额度周期边界

主额度等效容量估计（基于当前请求结构）

完整周期 Token 等效容量（100% 额度；中位数）—

完整周期计价等效容量（100% 额度；中位数）—

剩余额度的 Token 等效容量（估计值）—

剩余额度的计价等效容量（估计值）—

主额度采样质量

可用于估计的增长区间数—

有效样本覆盖的额度增量—

完整周期 Token 等效容量的四分位数区间（Q1–Q3；中间 50%）—

完整周期计价等效容量的四分位数区间（Q1–Q3）—

按模型估算剩余 Token

每一列分别假设剩余计价值全部用于该模型的未缓存输入、输出或缓存命中；Standard、基础上下文口径

—

模型	输入单价	剩余输入 Token	输出单价	剩余输出 Token	缓存命中单价	剩余缓存命中 Token

主额度月度汇总

仅统计主额度请求；按自然月汇总，并以每次确认的官方重置划分周期

本月实际 Token——

本月请求计价值——

本月涉及的额度周期——

本月额度消耗当量——

本月新周期估计总容量——

可估计周期占比—已估计周期数 / 本月新周期数

重置时未消耗额度合计—各次重置分别累加，可能超过 100%

额度当量统计质量—是否覆盖各周期月初基线

仅统计主额度请求；检测到 5 小时额度时，周限额在下方自动独立汇总；Spark 可按需显示。

额度周期	结束原因	周期峰值使用率	本月 Token	本月计价值	本月请求	完整周期等效 Token	采样充分程度

Plus 周限额（自动检测）

仅在检测到 5 小时主额度时启用；5 小时和周限额使用各自的响应头、周期与容量估算

周限额变化与容量估算

按 Secondary 周限额响应头和周重置时间独立估算；同一主额度请求同时计入 5 小时与周限额

当前使用率—

周限额重置时间—

观测样本—

采样充分程度—

周限额使用率（%）周限额周期累计 Token周限额周期累计估算费用

周限额等效容量估计（基于当前请求结构）

完整周期 Token 等效容量（100% 额度；中位数）—

完整周期计价等效容量（100% 额度；中位数）—

剩余额度的 Token 等效容量（估计值）—

剩余额度的计价等效容量（估计值）—

周限额采样质量

可用于估计的增长区间数—

有效样本覆盖的额度增量—

完整周期 Token 等效容量的四分位数区间（Q1–Q3；中间 50%）—

完整周期计价等效容量的四分位数区间（Q1–Q3）—

周限额按模型估算剩余 Token

按当前周限额剩余计价值，分别换算各模型的未缓存输入、输出和缓存命中 Token

—

模型	输入单价	剩余输入 Token	输出单价	剩余输出 Token	缓存命中单价	剩余缓存命中 Token

周限额月度汇总

统计会消耗周限额的主额度请求，并按 Secondary 周限额自己的重置时间划分周期

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本月实际 Token——

本月请求计价值——

本月涉及的额度周期——

本月额度消耗当量——

本月新周期估计总容量——

可估计周期占比—已估计周期数 / 本月新周期数

重置时未消耗额度合计—各次重置分别累加，可能超过 100%

额度当量统计质量—是否覆盖各周期月初基线

周限额容量、消耗当量与周期均独立于 5 小时额度计算；实际 Token 和费用来自同一批主额度请求。

额度周期	结束原因	周期峰值使用率	本月 Token	本月计价值	本月请求	完整周期等效 Token	采样充分程度

Spark 独立额度

Spark 的容量、消耗当量、周期和月度统计均单独计算，不计入主额度

Spark 额度变化与容量估算

按 Spark 自身响应头、重置时间和请求负载独立估算

当前使用率—

Spark 重置时间—

观测样本—

采样充分程度—

Spark 额度使用率（%）Spark 累计 TokenSpark 累计估算费用

Spark 等效容量估计（基于当前请求结构）

完整周期 Token 等效容量（100% 额度；中位数）—

完整周期计价等效容量（100% 额度；中位数）—

剩余额度的 Token 等效容量（估计值）—

剩余额度的计价等效容量（估计值）—

Spark 采样质量

可用于估计的增长区间数—

有效样本覆盖的额度增量—

完整周期 Token 等效容量的四分位数区间（Q1–Q3；中间 50%）—

完整周期计价等效容量的四分位数区间（Q1–Q3）—

Spark 月度额度汇总

仅统计 Spark 请求，并按 Spark 自己的重置时间划分额度周期

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本月实际 Token——

本月请求计价值——

本月涉及的额度周期——

本月额度消耗当量——

本月新周期估计总容量——

可估计周期占比—已估计周期数 / 本月新周期数

重置时未消耗额度合计—各次重置分别累加，可能超过 100%

额度当量统计质量—是否覆盖各周期月初基线

仅统计 Spark 请求；所有容量和额度当量均与主额度分开。

额度周期	结束原因	周期峰值使用率	本月 Token	本月计价值	本月请求	完整周期等效 Token	采样充分程度

额度百分比来自上游响应头；计价值按所选口径换算，预测不是 OpenAI 官方标称额度。

额度容量预测把额度百分比变化映射为 Token 与所选计价口径的等效容量

全部账号额度概览

本账号采集范围

额度周期进度预测

所选周期消耗节奏

额度周期累计曲线

周期等效容量

周期等效容量估计轨迹

主额度等效容量估计（基于当前请求结构）

主额度采样质量

按模型估算剩余 Token

主额度月度汇总

Plus 周限额（自动检测）

周限额变化与容量估算

周限额等效容量估计（基于当前请求结构）

周限额采样质量

周限额按模型估算剩余 Token

周限额月度汇总

Spark 独立额度

Spark 额度变化与容量估算

Spark 等效容量估计（基于当前请求结构）

Spark 采样质量

Spark 月度额度汇总

连接 Management API